万が一、予想に使おうという場合は（まず当たりませんが）、まず、「ハマリ分析」で、この数字がそろそろくるかな～とか考えながら数字を選び、次に、「相性確認」で、選んだ数字の組み合わせが、今までに出現しているかどうかチェックする、という感じを想定しています。（想定しているだけであって、まず当たりません。）
ちなみに当選確率ですが、１等（本数字６個すべて一致）で約600万分の1です（ロト７は約1000万分の1、ミニロトは約17万分の1）。２等（本数字５個とボーナス数字１個と一致）でも約100万分の1、３等（５個が本数字に一致）でも約3万分の1なので、万が一でも当たりません。４等（４個が本数字に一致）でなんとか約600分の1、最低賞金の５等（３個が本数字に一致）は、数字選択式宝くじの中ではもっとも当たりやすい約40分の1という確率になっています。５等にも入らずにハズれる確率は97.28%です。
【ハマリ分析について】
ハマリ回数そのままでは正規分布にならなったので、ハマリ回数の対数（自然対数）をとってヒストグラムをつくると、何となく正規分布っぽくなりました。ということで、データの表示方法として、データをそのまま表示するパターンと、対数変換したデータを表示するパターンのどちらか一方を選べるようにしています。
標準偏差や偏差値については、データが正規分布してこそ意味があるので、ハマリ回数そのまま表示では参考になりませんが、対数変換表示では少しは意味があるかもしれません。
対数変換したデータが正規分布をするような分布を「対数正規分布」といい、このようなデータは対数変換してから平均値などを計算し、それを要約値（データの特徴を表す値）として用いるのが理にかなっているそうです。
データの変換についてですが、対数変換したデータは、指数変換（ｅの、［対数変換したデータ］乗）すれば元のデータに戻せるわけですが、データを対数変換してから平均値を計算し、それを指数変換して元のデータと同じ単位に戻した値はふつうの（算術）平均値ではなく、幾何平均値と一致します。（幾何平均値は、データの成分が倍数や比率であるときの平均値として使われます。）このように、対数変換したデータで何かを計算した場合は、それを指数変換してもふつうの計算値に戻るとは限らないので、あくまでも対数変換した数値のままデータを眺めるようにしなければならないと思います。対数変換しても単調増加（xが小さければyも小さい、xが大きければｙも大きい）には変わりないので、対数変換したデータＡとＢを比較するとき、元のデータＡとＢのどちらが大きいかくらいはわかると思います。
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